Smart Factory Essentials: Dades, Seguretat i IA Aplicada al Lloc de Treball

MÒDUL 1 — Introducció a la Fàbrica Intel·ligent (3H)
Objectius:
Que els participants entenguin què està canviant a la indústria i per què dades + digitalització + seguretat són claus.
Contingut:

• Què és una Smart Factory explicada de manera senzilla.
• On neixen les dades en una planta (PLC, sensors, màquines, SCADA).
• Exemples reals de millora amb dades (reducció d’aturades, menys rebutjos, energia…).
• Concepte de “cultura digital” a planta.

Pràctica:

• Identificació de dades útils en el seu propi procés (activitat guiada).

MÒDUL 2 — Dades Industrials per a No Experts (6H)
Objectius:
Donar al personal de planta habilitats pràctiques per llegir, interpretar i visualitzar dades sense necessitat de programar.
Contingut:

• Tipus de dades industrials: senyals, esdeveniments, alarmes, temps, consums.
• Què és un KPI industrial (OEE, qualitat, energia, temps de cicle).
• Introducció a l’anàlisi bàsica utilitzant Excel i Power BI.
• Com detectar tendències, pics, fallades i patrons simples.

Pràctiques:

• Crear un dashboard senzill amb dades d’exemple.
• Analitzar causes d’una aturada repetitiva amb dades reals/simulades.
• Construir un mini OEE amb Excel o Google Sheets.

MÒDUL 3 — Seguretat Industrial i Ciberseguretat Bàsica OT (5H)
Objectius:
Donar eines simples per prevenir riscos físics i digitals, entenent com es combinen en una planta moderna.
Contingut:

• Seguretat de màquines: conceptes clau explicats de manera fàcil.
• Relació entre PRL, manteniment i ciberseguretat.
• Bones pràctiques OT per a tots els treballadors:
  • • contrasenyes, accessos, USB, mòbils, xarxa WiFi, còpies de seguretat.
• Com evitar manipulacions perilloses en màquines connectades.
• Casos reals explicats de manera didàctica (Stuxnet, Triton…).

Pràctiques:

• Simulació d’“atac humà” (error habitual que compromet una màquina).
• Check-list de bones pràctiques per al seu lloc de treball.

MÒDUL 4 — De la dada fiable a la IA útil (5H)
Objectius:
Demostrar com la IA pot facilitar el treball diari sense necessitat de programar.

Contingut:

• Sistema de dades: Captura – Integració – Transformació i preparació – Consum i presentació.
• Intel·ligència Artificial:
  • • Què és i què no és la intel·ligència artificial.
    • Casos d’ús.
    • Com utilitzar la IA per automatitzar (cas pràctic senzill).
    • Preparació de dades.
    • Generació de mètriques avançades (regressions, tendències, correlacions…).

Pràctiques:

• Predicció simple de fallada o desgast amb dades simulades.
• Detecció automàtica de consums energètics anòmals.
• Crear una alerta “intel·ligent” basada en una tendència real.

MÒDUL 5 — Projectes de Millora amb Dades (6H)
Objectius:
Aplicar tot el que s’ha après en un cas real o simulat. Que els participants surtin amb una millora concreta llesta per aplicar a la seva planta.
Contingut:

• Metodologia de millora contínua basada en dades (cicle simple).
• Com plantejar un mini-projecte: problema → dades → anàlisi → acció.
• Documentació de millores.

Pràctica final (per equips):
Escollir un d’aquests temes:

• Reduir temps morts en una màquina.
• Detectar ús energètic excessiu.
• Analitzar fallades repetitives.
• Millorar la qualitat mitjançant un indicador.
  Proposar accions de seguretat industrial i OT.

Cada equip presenta el seu projecte l’últim dia.